La Inteligencia Artificial Generativa ha revolucionado nuestro día a día, pero ¿dónde encaja realmente? Aunque sus capacidades sorprenden, toda la IA actual, incluida la generativa, se considera IA Estrecha (ANI), especializada en tareas concretas. Este esquema te ayudará a visualizar la diferencia clave entre la ANI, la hipotética IA General (AGI) y la futura IA Súper (ASI).
Evolución y Hitos Clave de la IA
Evolución y Hitos Clave de la Inteligencia Artificial
Un viaje desde los fundamentos teóricos hasta la IA Multimodal.
1. Nacimiento y Promesa Inicial (1950-1974)
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1950
Test de Turing
Alan Turing propone el criterio fundamental para evaluar la inteligencia de las máquinas.
1956
Taller de Dartmouth y Logic Theorist
Se formaliza el campo "Inteligencia Artificial" y se crea el primer programa de IA capaz de demostrar teoremas.
1957
El Perceptrón
Frank Rosenblatt presenta la primera red neuronal artificial.
c. 1970-1973 *
Conciencia de las Limitaciones (Preludio al Invierno)
La investigación choca con problemas de escala, falta de poder de cómputo y datos.
* alrededor de 1970-1973
2. Inviernos, Sistemas Expertos y Resurgimiento Estadístico (1974-1997)
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1974-1980
Primer Invierno de la IA
Caída del interés y la financiación.
1980-1987
Auge de los Sistemas Expertos y Propagación Inversa
Resurgimiento temporal basado en Sistemas Expertos.
1987-1993
Segundo Invierno de la IA
Colapso del mercado de hardware especializado.
1993-1997
Avance Silencioso: Métodos Estadísticos
Se perfeccionan algoritmos de Machine Learning de base estadística.
3. La Era del Deep Learning y los Transformers (1997-2020)
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1997
Deep Blue de IBM vence a Kaspárov
Un hito que demuestra la superioridad de las máquinas en tareas deterministas.
2012
AlexNet y el Despegue del Deep Learning
Uso de GPUs e incremento masivo en la precisión de reconocimiento de imágenes.
2017
El Nacimiento de la Arquitectura Transformer
Publicación del artículo que revoluciona el procesamiento de lenguaje natural.
2018-2020
Modelos GPT, BERT y el Escalado Masivo
Demostración del potencial de los LLMs pre-entrenados con miles de millones de parámetros.
4. Hacia la AGI: Multimodalidad (2020-Presente)
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2021
AlphaFold (DeepMind)
Resolución del problema del plegamiento de proteínas con precisión sin precedentes.
2022-2023
IA Generativa Multimodal
Integración de texto, imagen y código en un solo modelo (ej. DALL-E, Gemini).
2024+
Automatización de la Ciencia y Agentes de IA
Uso de la IA para diseñar y ejecutar experimentos y tareas complejas.
Futuro
El Debate de la AGI y la ASI
La discusión sobre la Inteligencia General Artificial (AGI) y Superinteligencia (ASI).
